Forsker
Institutt for kreftgenetikkk og informatikk, Oslo universitetssykehus HF
- مكان العمل
- OSLO
- تاريخ النشر
- آخر موعد للتقديم
- 26/10/2026
- حجم الوظيفة
- دوام كامل
- نوع التوظيف
- عقد مؤقت
- عدد الوظائف
- 1
تفاصيل الوظيفة
هذه ترجمة آلية لتسهيل الفهم وقد تحتوي على أخطاء. راجع النص الأصلي قبل التقديم.
Vil du benytte din kompetanse på et sted hvor det virkelig teller? Vi søker ny kollega i vår seksjon som skal ta fatt på et spennende oppdrag.
institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning, og vi utvikler også egne skannere.
I prosjektet ENDPATH, et FRIPRO-prosjekt finansiert av Forskningsrådet, jobber vi med Fourier-ptychografisk mikroskopi (FPM) som avbilder patologiprøver fra ulike vinkler med ulike bølgelengder. Vi har utviklet et høyhastighets FPM-system som vi nå skal bruke til å avbilde mange patologiprøver og analysere disse med dyp læring for å gjøre mer presiser vurderinger av patologiprøver enn det man kan med vanlige mikroskoper. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe.
Seksjon for anvendt informatikk ved institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter 1 dyktig forsker til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse til å jobbe med automatisk analyse av FPM-bildene, spesielt ved bruk av dyp læring.
Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 20 medarbeidere innen forskning og utvikling. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens (KI) og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux, samt at vi har noe web-utvikling i enkelte prosjekter. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.
Kun søkere som søker elektronisk via WebCruiter vil bli vurdert.
Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!
ArbeidsoppgaverHvordan ser en arbeidshverdag ut?
Generell programmering
Trening og testing av dyplæringsmodeller
Utvikle og evaluere nye metoder i biomedisinsk bildeanalyse
Utforske muligheter med FPM- avbildning og -bilder
Arbeide både selvstendig og i team med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø
Analyse av medisinske forskningsdata
Resultatrapportering (hvor vitenskapelig publisering kan bli aktuelt)
Vurdere og teste nye verktøy og teknologier
KvalifikasjonerFor å trives med arbeidsoppgaver hos oss, ser vi etter deg som har følgende kvalifikasjoner:
Mastergrad i informatikk, fysikk eller annet relevant fagfelt
Gode programmeringsevner
Erfaring med bruk av Python
God kjennskap til dyp læring og verktøy som f.eks. PyTorch
Kjennskap til mikroskopi og ulike avbildningsteknologier
Gjerne kjennskap til:Bildeanalyse
Docker
Matematikk og statistikk
Vitenskapelig arbeid i team
God teknisk innsikt og kjennskap til både Linux og Windows er en fordel
Vi ber om at relevant dokumentasjon legges ved søknaden.
Personlige egenskaperDu er opptatt av medarbeiderskapet og kommunikasjon for å bygge gode relasjoner og nettverk i sykehuset
Du er en lagspiller og har evnen til å samarbeide på tvers av ulike fagmiljøer
Du har god teknisk forståelse og evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier
Du ønske om å arbeide og bidra i forskningsprosjekter som en del av et team
Du er motivert, nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
Vi tilbyrVi er opptatt av at du skal trives og utvikle deg, les under hva vi kan tilby deg:
Du blir en del av et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
Du blir en del av et viktig samfunnsoppdrag,
Du blir en del av et tverrfaglig arbeidsmiljø med høy kompetanse, og et utstrakt samarbeid med dedikerte kolleger som er ledende innenfor sine fagområder.
Vi tar vare på våre nye medarbeidere og støtter deg gjennom oppstartsfasen med vårt sentrale nyansattprogram, les mer: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var/velkommen-med-pa-laget/
Vi har velferdstilbud for våre medarbeidere, f. eks. teaterbilletter, bedriftskor, bedriftsidrettslag m.m.
I Oslo universitetssykehus driver vi med avansert pasientbehandling, forskning, utprøvende behandling, undervisning og innovasjon på et høyt internasjonalt nivå. Vi er derfor hele Norges bakvakt! Vi trenger deg med på laget.
Høres dette ut som en stilling for deg? Vi gleder oss til å lese din søknad.
Vil du vite mer om oss?
Les om arbeidsplassen vår her: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var
KontaktinformasjonJohn Arne Nesheim, Seksjonsleder, 4795155236, johnarne@icgi.no
Tarjei Sveinsgjerd Hveem, Avdelingsleder, +4797533896, tarjei@icgi.no
ArbeidsstedUllernchausseen 64
0379 Oslo
Nøkkelinformasjon:Arbeidsgiver: Oslo universitetssykehus HF
Referansenr.: 5199051601
Stillingsprosent: 100%
Engasjement
Søknadsfrist: 12.11.2026
النص الأصلي للإعلان
Vil du benytte din kompetanse på et sted hvor det virkelig teller? Vi søker ny kollega i vår seksjon som skal ta fatt på et spennende oppdrag.
Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning, og vi utvikler også egne skannere.
I prosjektet ENDPATH, et FRIPRO-prosjekt finansiert av Forskningsrådet, jobber vi med Fourier-ptychografisk mikroskopi (FPM) som avbilder patologiprøver fra ulike vinkler med ulike bølgelengder. Vi har utviklet et høyhastighets FPM-system som vi nå skal bruke til å avbilde mange patologiprøver og analysere disse med dyp læring for å gjøre mer presiser vurderinger av patologiprøver enn det man kan med vanlige mikroskoper. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe.
Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter 1 dyktig forsker til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse til å jobbe med automatisk analyse av FPM-bildene, spesielt ved bruk av dyp læring.
Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 20 medarbeidere innen forskning og utvikling. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens (KI) og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux, samt at vi har noe web-utvikling i enkelte prosjekter. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.
Kun søkere som søker elektronisk via WebCruiter vil bli vurdert.
Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!
ArbeidsoppgaverHvordan ser en arbeidshverdag ut?
Generell programmering
Trening og testing av dyplæringsmodeller
Utvikle og evaluere nye metoder i biomedisinsk bildeanalyse
Utforske muligheter med FPM- avbildning og -bilder
Arbeide både selvstendig og i team med andre utviklere og forskere i et akademisk miljø
Analyse av medisinske forskningsdata
Resultatrapportering (hvor vitenskapelig publisering kan bli aktuelt)
Vurdere og teste nye verktøy og teknologier
KvalifikasjonerFor å trives med arbeidsoppgaver hos oss, ser vi etter deg som har følgende kvalifikasjoner:
Mastergrad i informatikk, fysikk eller annet relevant fagfelt
Gode programmeringsevner
Erfaring med bruk av Python
God kjennskap til dyp læring og verktøy som f.eks. PyTorch
Kjennskap til mikroskopi og ulike avbildningsteknologier
Gjerne kjennskap til:Bildeanalyse
Docker
Matematikk og statistikk
Vitenskapelig arbeid i team
God teknisk innsikt og kjennskap til både Linux og Windows er en fordel
Vi ber om at relevant dokumentasjon legges ved søknaden.
Personlige egenskaperDu er opptatt av medarbeiderskapet og kommunikasjon for å bygge gode relasjoner og nettverk i sykehuset
Du er en lagspiller og har evnen til å samarbeide på tvers av ulike fagmiljøer
Du har god teknisk forståelse og evne og vilje til å ta i bruk nye verktøy og teknologier
Du ønske om å arbeide og bidra i forskningsprosjekter som en del av et team
Du er motivert, nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
Vi tilbyrVi er opptatt av at du skal trives og utvikle deg, les under hva vi kan tilby deg:
Du blir en del av et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
Du blir en del av et viktig samfunnsoppdrag,
Du blir en del av et tverrfaglig arbeidsmiljø med høy kompetanse, og et utstrakt samarbeid med dedikerte kolleger som er ledende innenfor sine fagområder.
Vi tar vare på våre nye medarbeidere og støtter deg gjennom oppstartsfasen med vårt sentrale nyansattprogram, les mer: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var/velkommen-med-pa-laget/
Vi har velferdstilbud for våre medarbeidere, f. eks. teaterbilletter, bedriftskor, bedriftsidrettslag m.m.
I Oslo universitetssykehus driver vi med avansert pasientbehandling, forskning, utprøvende behandling, undervisning og innovasjon på et høyt internasjonalt nivå. Vi er derfor hele Norges bakvakt! Vi trenger deg med på laget.
Høres dette ut som en stilling for deg? Vi gleder oss til å lese din søknad.
Vil du vite mer om oss?
Les om arbeidsplassen vår her: https://www.oslo-universitetssykehus.no/om-oss/jobb-og-utdanning/arbeidsplassen-var
KontaktinformasjonJohn Arne Nesheim, Seksjonsleder, 4795155236, johnarne@icgi.no
Tarjei Sveinsgjerd Hveem, Avdelingsleder, +4797533896, tarjei@icgi.no
ArbeidsstedUllernchausseen 64
0379 Oslo
Nøkkelinformasjon:Arbeidsgiver: Oslo universitetssykehus HF
Referansenr.: 5199051601
Stillingsprosent: 100%
Engasjement
Søknadsfrist: 12.11.2026
سيتم فتح صفحة التقديم الأصلية لدى الجهة الناشرة، وفق شروط NAV.