1109-/1110 Forsker innen kyst-/marinøkologi
Havforskningsinstituttet
- مكان العمل
- ARENDAL، HIS، AGDER
- تاريخ النشر
- آخر موعد للتقديم
- 20/09/2026
- حجم الوظيفة
- دوام كامل
- نوع التوظيف
- دائم
- عدد الوظائف
- 1
تفاصيل الوظيفة
هذه ترجمة آلية لتسهيل الفهم وقد تحتوي على أخطاء. راجع النص الأصلي قبل التقديم.
Om stillingenHavforskningsinstituttet har ledig en fast forskerstilling i Faggruppe bunnsamfunn med arbeidssted Flødevigen med ansvar for prosjektledelse og kunnskapsutvikling i prosjekter knyttet til bruk av maskinsyn i økologiske studier. Stillingen skal arbeide med morgendagens marine kunnskapskart til bærekraftig bruk og forvaltning av kystsonen i Norge. Dette krever bred kunnskap fra flere fagfelt, både kystsoneøkologi, kunstig intelligens og dataanalyse.
Norge har en lang og variert kyst med ulike habitater og stort offentlig kunnskapsbehov. Tradisjonelle økologiske metoder er de siste årene styrket med et nye analyseverktøy ved integrering av metoder knyttet til kamerabaserte overvåkning og maskinsyn. Dette gir mulighet til å studere bunnsamfunn, også i form av mobil fauna med fisk og skalldyr, og også integrerer funksjonsområder og adferdsbiologi inn i tradisjonell kartlegging.
Vi søker derfor etter en forsker som kan styrke Faggruppens kompetanse på dette feltet i kystforskning, og som skal jobbe inn mot det eksisterende kartleggingsmiljøet på kyst i Flødevigen.
Forskeren vil jobbe med å operasjonalisere og videreutvikle kamerabaserte metoder, herunder både mobile kamerarigger og faste observatorier til bruk i grunne og kystnære områder. Et sentralt ansvarsområde vil være implementering av maskinsyn i gruppens forsknings- og kartleggingsprosjekter. Det vil være sentralt at kandidaten ikke bare har kunnskap til maskinlæring og kunstig intelligens, men også god kjennskap til økologiske problemstillinger og kystøkosystemer. Det vil være viktig å etablere godt samarbeid innad i gruppen samt andre kompetansemiljøer innen videoanalyse, maskinlæring og kunstig intelligens innad instituttet, og også mot relevante nasjonale og internasjonale samarbeidspartnere.
Det forventes at forskeren vil ha en aktiv rolle i søknadsskriving for nye prosjekter.
Det vil også være forventet at forskeren bidrar aktiv i kommunikasjon og rådgivning med offentlige forvaltningsmyndigheter.
Om forskningsgruppen og arbeidet vi gjørFaggruppen Bunnsamfunn driver forskning, kartlegging og overvåking av bentiske marine økosystemer fra tang og tare på grunn hardbunn, til koraller og bløtbunnsamfunn på store havdyp. Kunnskap om artene, deres romlige utbredelse og økologisk interaksjon på havbunnen er viktig i vår rådgivning for bærekraftig forvaltning av kyst og havområder. Bunnsamfunn har i dag 33 ansatte med arbeidsplass i Bergen, Tromsø og Flødevigen.
KvalifikasjonskravTil denne stillingen søker vi en person med
Doktorgrad (Ph.D) innen marinbiologi, økologi eller tilsvarende.
Erfaring med tverrfaglige forskningsprosjekter i skjæringspunktet mellom marinbiologi og maskinlæring/maskinsyn.
Erfaring med feltarbeid og forskning på kystnære bestander av fisk og/eller skalldyr.
Dokumentert evne til selvstendig å planlegge, gjennomføre og publisere forskning.
Gode skriftlige og muntlige ferdigheter i både norsk og engelsk.
Arbeidsspråket på Havforskningsinstituttet er norsk. Å kunne kommunisere godt på norsk er en viktig forutsetning både for den ansatte og for instituttet. Vi legger til grunn at ikke-norskspråklige ansatte gjennomfører norskkurs i løpet av de to første årene av ansettelsesforholdet. Norskopplæring vil bli dekket av instituttet etter fullførte og beståtte kurs.
Personlige egenskaperPersonlighet spiller en viktig rolle i hvordan man jobber, kommuniserer og trives på arbeidsplassen. Til denne stillingen ser vi for oss en medarbeider som
Gode samarbeidsevner.
Evne til god kommunikasjon på tvers av fagmiljøer (biologi og teknologi).
Høy grad av selvstendighet i prosjektledelse.
Trives i tverrfaglig arbeidsmiljø.
Nysgjerrig, initiativrik og kreativ.
Evne til å arbeide effektivt og resultatorientert.
Ønskelig kompetanseErfaring med annoteringsverktøyet CVAT til bilde og/eller video data for maskinsynsutvikling.
Erfaring med utvikling, testing og implementering av maskinlæringsmodeller relevant for marin forskning (YOLO, ResNet ol.).
Gode ferdigheter innen analyser og datavisualisering i R og Python.
Erfaring med ulike metoder for datainnsamling (f.eks. fangstbaserte metoder, merke-gjenfangst, og kamerabasert overvåkning).
Erfaring med planlegging og gjennomføring av feltbaserte adferdsstudier.
Erfaringer med effektstudier på bunnfauna.
Erfaring med rådgivning til nasjonale forvaltningsmyndigheter.
Erfaring med å utvikle nye prosjekt og skrive prosjektsøknader.
Internasjonalt nettverk innen relevante fagområder.
Evne til å formidle og kommunisere vitenskapelige funn både gjennom vitenskapelig publisering og formidling til allmennheten gjennom media, foredrag og liknende.
Inkludering og mangfold er en styrkeHavforskningsinstituttet mener at inkludering og mangfold er en styrke. Derfor oppfordrer vi alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss, uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn. Havforskningsinstituttet er en ia-bedrift, og vi ønsker å legge forholdene til rette for søkere med redusert funksjonsevne.
Dersom det finnes kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV eller innvandrerbakgrunn, vil vi invitere minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling, må du oppfylle kravene, og huke av for at du ønsker positiv særbehandling når du søker. Du kan lese mer her.
Søknaden må inneholdeen tekst der du beskriver forskningsinteressene dine, og motivasjonen din for å søke stillingen. Teksten skal ikke overstige en A4-side.
fullt navn og kontaktopplysninger til to eller tre referanser, fortrinnsvis hovedveileder fra doktorgrad, og/eller referanser fra andre nylige ansettelsesforhold
CV, karakterutskrifter og vitnemål, samt relevante attester
eventuell liste over vitenskapelige publikasjoner
Alle dokumenter må enten være på et skandinavisk språk, eller på engelsk. Kandidater med dokumentasjon fra utenlandske institusjoner må legge ved institusjonens karaktersystemforklaring.
Vi tilbyr:mulighet til å jobbe i en av Europas ledende marine forskningsinstitusjoner
et kreativt arbeidsmiljø
lokaler sentralt i Bergen
fleksitidsordning
offentlig tjenestepensjon gjennom Statens pensjonskasse
bedriftshytter, treningsfasiliteter og andre velferdsgoder
Ytterligere informasjonStillingen lønnes som xxxxxxx, i samsvar med hovedtariffavtalene i staten, avhengig av dine kvalifikasjoner og stillingens egenskaper. Fra lønnen trekkes det 2 % innskudd til Statens pensjonskasse.
Søknad sendes elektronisk via Jobbnorge.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkere kan bli offentliggjorte, selv om søker har bedt om å være unntatt søkerlisten. Søker vil bli orientert om dette på forhånd.
Havforskningsinstituttet er underlagt regelverket for eksportkontroll. Regelverket gjelder for behandling av søknader til stillingen.
Søkere med utdanning fra utlandet kan bli bedt om å fremlegge NOKUT-godkjennelse av denne. Som søker kan du bli bedt om å godkjenne at Havforskningsinstituttet gjennomfører bakgrunnssjekk.
النص الأصلي للإعلان
Om stillingenHavforskningsinstituttet har ledig en fast forskerstilling i Faggruppe bunnsamfunn med arbeidssted Flødevigen med ansvar for prosjektledelse og kunnskapsutvikling i prosjekter knyttet til bruk av maskinsyn i økologiske studier. Stillingen skal arbeide med morgendagens marine kunnskapskart til bærekraftig bruk og forvaltning av kystsonen i Norge. Dette krever bred kunnskap fra flere fagfelt, både kystsoneøkologi, kunstig intelligens og dataanalyse.
Norge har en lang og variert kyst med ulike habitater og stort offentlig kunnskapsbehov. Tradisjonelle økologiske metoder er de siste årene styrket med et nye analyseverktøy ved integrering av metoder knyttet til kamerabaserte overvåkning og maskinsyn. Dette gir mulighet til å studere bunnsamfunn, også i form av mobil fauna med fisk og skalldyr, og også integrerer funksjonsområder og adferdsbiologi inn i tradisjonell kartlegging.
Vi søker derfor etter en forsker som kan styrke faggruppens kompetanse på dette feltet i kystforskning, og som skal jobbe inn mot det eksisterende kartleggingsmiljøet på kyst i Flødevigen.
Forskeren vil jobbe med å operasjonalisere og videreutvikle kamerabaserte metoder, herunder både mobile kamerarigger og faste observatorier til bruk i grunne og kystnære områder. Et sentralt ansvarsområde vil være implementering av maskinsyn i gruppens forsknings- og kartleggingsprosjekter. Det vil være sentralt at kandidaten ikke bare har kunnskap til maskinlæring og kunstig intelligens, men også god kjennskap til økologiske problemstillinger og kystøkosystemer. Det vil være viktig å etablere godt samarbeid innad i gruppen samt andre kompetansemiljøer innen videoanalyse, maskinlæring og kunstig intelligens innad instituttet, og også mot relevante nasjonale og internasjonale samarbeidspartnere.
Det forventes at forskeren vil ha en aktiv rolle i søknadsskriving for nye prosjekter.
Det vil også være forventet at forskeren bidrar aktiv i kommunikasjon og rådgivning med offentlige forvaltningsmyndigheter.
Om forskningsgruppen og arbeidet vi gjørFaggruppen Bunnsamfunn driver forskning, kartlegging og overvåking av bentiske marine økosystemer fra tang og tare på grunn hardbunn, til koraller og bløtbunnsamfunn på store havdyp. Kunnskap om artene, deres romlige utbredelse og økologisk interaksjon på havbunnen er viktig i vår rådgivning for bærekraftig forvaltning av kyst og havområder. Bunnsamfunn har i dag 33 ansatte med arbeidsplass i Bergen, Tromsø og Flødevigen.
KvalifikasjonskravTil denne stillingen søker vi en person med
Doktorgrad (Ph.D) innen marinbiologi, økologi eller tilsvarende.
Erfaring med tverrfaglige forskningsprosjekter i skjæringspunktet mellom marinbiologi og maskinlæring/maskinsyn.
Erfaring med feltarbeid og forskning på kystnære bestander av fisk og/eller skalldyr.
Dokumentert evne til selvstendig å planlegge, gjennomføre og publisere forskning.
Gode skriftlige og muntlige ferdigheter i både norsk og engelsk.
Arbeidsspråket på Havforskningsinstituttet er norsk. Å kunne kommunisere godt på norsk er en viktig forutsetning både for den ansatte og for instituttet. Vi legger til grunn at ikke-norskspråklige ansatte gjennomfører norskkurs i løpet av de to første årene av ansettelsesforholdet. Norskopplæring vil bli dekket av instituttet etter fullførte og beståtte kurs.
Personlige egenskaperPersonlighet spiller en viktig rolle i hvordan man jobber, kommuniserer og trives på arbeidsplassen. Til denne stillingen ser vi for oss en medarbeider som
Gode samarbeidsevner.
Evne til god kommunikasjon på tvers av fagmiljøer (biologi og teknologi).
Høy grad av selvstendighet i prosjektledelse.
Trives i tverrfaglig arbeidsmiljø.
Nysgjerrig, initiativrik og kreativ.
Evne til å arbeide effektivt og resultatorientert.
Ønskelig kompetanseErfaring med annoteringsverktøyet CVAT til bilde og/eller video data for maskinsynsutvikling.
Erfaring med utvikling, testing og implementering av maskinlæringsmodeller relevant for marin forskning (YOLO, ResNet ol.).
Gode ferdigheter innen analyser og datavisualisering i R og Python.
Erfaring med ulike metoder for datainnsamling (f.eks. fangstbaserte metoder, merke-gjenfangst, og kamerabasert overvåkning).
Erfaring med planlegging og gjennomføring av feltbaserte adferdsstudier.
Erfaringer med effektstudier på bunnfauna.
Erfaring med rådgivning til nasjonale forvaltningsmyndigheter.
Erfaring med å utvikle nye prosjekt og skrive prosjektsøknader.
Internasjonalt nettverk innen relevante fagområder.
Evne til å formidle og kommunisere vitenskapelige funn både gjennom vitenskapelig publisering og formidling til allmennheten gjennom media, foredrag og liknende.
Inkludering og mangfold er en styrkeHavforskningsinstituttet mener at inkludering og mangfold er en styrke. Derfor oppfordrer vi alle kvalifiserte kandidater til å søke jobb hos oss, uavhengig av alder, kjønn, funksjonsevne, nasjonalitet eller etnisk bakgrunn. Havforskningsinstituttet er en IA-bedrift, og vi ønsker å legge forholdene til rette for søkere med redusert funksjonsevne.
Dersom det finnes kvalifiserte søkere med funksjonsnedsettelse, hull i CV eller innvandrerbakgrunn, vil vi invitere minst én søker i hver av disse gruppene til intervju. For å bli vurdert som søker med rett til positiv særbehandling, må du oppfylle kravene, og huke av for at du ønsker positiv særbehandling når du søker. Du kan lese mer her.
Søknaden må inneholdeen tekst der du beskriver forskningsinteressene dine, og motivasjonen din for å søke stillingen. Teksten skal ikke overstige en A4-side.
fullt navn og kontaktopplysninger til to eller tre referanser, fortrinnsvis hovedveileder fra doktorgrad, og/eller referanser fra andre nylige ansettelsesforhold
CV, karakterutskrifter og vitnemål, samt relevante attester
eventuell liste over vitenskapelige publikasjoner
Alle dokumenter må enten være på et skandinavisk språk, eller på engelsk. Kandidater med dokumentasjon fra utenlandske institusjoner må legge ved institusjonens karaktersystemforklaring.
Vi tilbyr:mulighet til å jobbe i en av Europas ledende marine forskningsinstitusjoner
et kreativt arbeidsmiljø
lokaler sentralt i Bergen
fleksitidsordning
offentlig tjenestepensjon gjennom Statens pensjonskasse
bedriftshytter, treningsfasiliteter og andre velferdsgoder
Ytterligere informasjonStillingen lønnes som xxxxxxx, i samsvar med hovedtariffavtalene i staten, avhengig av dine kvalifikasjoner og stillingens egenskaper. Fra lønnen trekkes det 2 % innskudd til Statens pensjonskasse.
Søknad sendes elektronisk via Jobbnorge.
Vi gjør oppmerksom på at opplysninger om søkere kan bli offentliggjorte, selv om søker har bedt om å være unntatt søkerlisten. Søker vil bli orientert om dette på forhånd.
Havforskningsinstituttet er underlagt regelverket for eksportkontroll. Regelverket gjelder for behandling av søknader til stillingen.
Søkere med utdanning fra utlandet kan bli bedt om å fremlegge NOKUT-godkjennelse av denne. Som søker kan du bli bedt om å godkjenne at Havforskningsinstituttet gjennomfører bakgrunnssjekk.
سيتم فتح صفحة التقديم الأصلية لدى الجهة الناشرة، وفق شروط NAV.