شعار النرويج الآن
Norsk
العودة إلى وظائف النرويج
ترجمة آلية إلى العربية

Vil du bruke data til å løse utfordringer for vårt konsern?

SpareBank 1 Nord-Norge

مكان العمل
TROMSØ، TROMS
تاريخ النشر
آخر موعد للتقديم
27‏/09‏/2026
حجم الوظيفة
دوام كامل
نوع التوظيف
دائم
عدد الوظائف
1

تفاصيل الوظيفة

هذه ترجمة آلية لتسهيل الفهم وقد تحتوي على أخطاء. راجع النص الأصلي قبل التقديم.

Vi i SpareBank 1 Nord-Norge bygger nå opp vårt analysemiljø på en moderne, skybasert plattform i Snowflake, med verktøy som Python, SQL, Git/GitHub og dbt Cloud. Vi søker en data scientist som ønsker å jobbe med avansert analyse og som brenner for å omsette data til innsikt og forretningsverdi. Du blir en del av avdelingen Analyse og dataplattform, et fagmiljø på 17 personer som har ansvar for konsernets data- og analyseplattform og analytiske kapabiliteter. Hos oss jobber data scientists, data engineers og andre spesialister tett sammen for å utvikle innsikt, maskinlæringsmodeller og dataprodukter som brukes på tvers av konsernet. Dette er en rolle for deg som ønsker å gå dypere inn i analyser, modellutvikling og verdiskaping fra data. Hva du vil jobbe med Forretningen etterspør stadig ny innsikt og mer presis beslutningsstøtte. For å lykkes trenger vi en data scientist som kan:• Utvikle og vedlikeholde maskinlæringsmodeller og analyser i Python Utvikle og vedlikeholde maskinlæringsmodeller og analyser i Python Utvikle datamodeller i dbt/SQL for å understøtte analyser Samarbeide tett med både forretning og dataplattform  bidra til at maskinlæring og avansert analyse tas i bruk på nye områder og gir målbar forretningsverdiForstå forretningsutfordringer og omforme dem til analytiske problemstillinger  Presentere funn og anbefalinger til beslutningstakere, samt fungere som bindeledd mellom forretning og tekniske miljøer  bidra til at forretningen lykkes med selvbetjente bi-løsninger Hvem vi ser etter  Du trenger ikke kunne alt, men du må være nysgjerrig, analytisk og motivert for å lære.  Vi ser gjerne at du har flere av følgende:  Høyere utdanning innen statistikk, data science, matematikk, økonomi, informatikk eller tilsvarende  Erfaring med analysearbeid, modellutvikling og maskinlæring  Kompetanse på SQL og Python eller lignende programmeringsspråk Forståelse for MLOps og versjonskontroll Kjennskap til finans eller bank Kunnskap om GDPR og personvern Personlige egenskaper  Du er nysgjerrig og liker å forstå hvordan ting henger sammen  Du jobber strukturert og metodisk  Du trives med både selvstendig arbeid og samarbeid i tverrfaglige team  Du kommuniserer komplekse analyser på en enkel og forståelig måte  Du deler kunnskap og bidrar til et godt fagmiljø  Du liker å holde deg oppdatert på nye metoder og teknologi innen data science og ki Hvorfor velge oss  I Analyse og dataplattform får du:  Et sterkt fagmiljø innen data, analyse og maskinlæring  Spennende problemstillinger med stor betydning for konsernet  Mulighet til å jobbe med moderne analyse- og datateknologi  Gode muligheter for kompetanseutvikling Fleksibel arbeidshverdag og konkurransedyktige betingelser Vi ønsker at du legger ved vitnemål sammen med søknaden. Kandidater som har fullført høyere utdannelse i løpet av de siste tre årene må legge ved karakterutskrift.
النص الأصلي للإعلان
Vi i SpareBank 1 Nord-Norge bygger nå opp vårt analysemiljø på en moderne, skybasert plattform i Snowflake, med verktøy som Python, SQL, Git/GitHub og dbt Cloud. Vi søker en data scientist som ønsker å jobbe med avansert analyse og som brenner for å omsette data til innsikt og forretningsverdi. Du blir en del av avdelingen Analyse og dataplattform, et fagmiljø på 17 personer som har ansvar for konsernets data- og analyseplattform og analytiske kapabiliteter. Hos oss jobber data scientists, data engineers og andre spesialister tett sammen for å utvikle innsikt, maskinlæringsmodeller og dataprodukter som brukes på tvers av konsernet. Dette er en rolle for deg som ønsker å gå dypere inn i analyser, modellutvikling og verdiskaping fra data. Hva du vil jobbe med Forretningen etterspør stadig ny innsikt og mer presis beslutningsstøtte. For å lykkes trenger vi en data scientist som kan:• Utvikle og vedlikeholde maskinlæringsmodeller og analyser i Python Utvikle og vedlikeholde maskinlæringsmodeller og analyser i Python Utvikle datamodeller i dbt/SQL for å understøtte analyser Samarbeide tett med både forretning og dataplattform  Bidra til at maskinlæring og avansert analyse tas i bruk på nye områder og gir målbar forretningsverdiForstå forretningsutfordringer og omforme dem til analytiske problemstillinger  Presentere funn og anbefalinger til beslutningstakere, samt fungere som bindeledd mellom forretning og tekniske miljøer  Bidra til at forretningen lykkes med selvbetjente BI-løsninger Hvem vi ser etter  Du trenger ikke kunne alt, men du må være nysgjerrig, analytisk og motivert for å lære.  Vi ser gjerne at du har flere av følgende:  Høyere utdanning innen statistikk, data science, matematikk, økonomi, informatikk eller tilsvarende  Erfaring med analysearbeid, modellutvikling og maskinlæring  Kompetanse på SQL og Python eller lignende programmeringsspråk Forståelse for MLOps og versjonskontroll Kjennskap til finans eller bank Kunnskap om GDPR og personvern Personlige egenskaper  Du er nysgjerrig og liker å forstå hvordan ting henger sammen  Du jobber strukturert og metodisk  Du trives med både selvstendig arbeid og samarbeid i tverrfaglige team  Du kommuniserer komplekse analyser på en enkel og forståelig måte  Du deler kunnskap og bidrar til et godt fagmiljø  Du liker å holde deg oppdatert på nye metoder og teknologi innen data science og KI Hvorfor velge oss  I Analyse og dataplattform får du:  Et sterkt fagmiljø innen data, analyse og maskinlæring  Spennende problemstillinger med stor betydning for konsernet  Mulighet til å jobbe med moderne analyse- og datateknologi  Gode muligheter for kompetanseutvikling Fleksibel arbeidshverdag og konkurransedyktige betingelser Vi ønsker at du legger ved vitnemål sammen med søknaden. Kandidater som har fullført høyere utdannelse i løpet av de siste tre årene må legge ved karakterutskrift.
التقديم على الوظيفة

سيتم فتح صفحة التقديم الأصلية لدى الجهة الناشرة، وفق شروط NAV.